• Document: АЛГОРИТМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
  • Size: 3.13 MB
  • Uploaded: 2018-12-08 19:25:56
  • Status: Successfully converted


Some snippets from your converted document:

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» УТВЕРЖДАЮ Проректор-директор ИК _______________ М.А. Сонькин «____»_____________2012 г. Ю.А. Болотова, Т.Ч. Буй, К.А. Кермани, В.Г. Спицын, Н.Х. Фан АЛГОРИТМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ Часть I Методические указания к лабораторным работам Методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу «Методы интеллектуальной обработки и анализа изображений», для магистрантов направления 230100 «Информатика и вычислительная техника» магистерской программы «Компьютерный анализ и интерпретация данных» Издательство Томского политехнического университета 2012 УДК 621.397:681.3.01(075.8) ББК 32.973.2я73 А79 Авторы Ю.А. Болотова, Т.Ч. Буй, К.А. Кермани, В.Г. Спицын, Н.Х. Фан Алгоритмы интеллектуальной обработки цифровых изображений. А79 Часть I: методические указания к лабораторным работам / Ю.А. Болотова, Т.Ч. Буй, К.А. Кермани, В.Г. Спицын, Н.Х. Фан; Томский политехнический универ- ситет. – Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2012. – 71 с. УДК 621.397:681.3.01(075.8) ББК 32.973.2я73 Методические указания рассмотрены и рекомендованы к изданию методическим семинаром кафедры вычислительной тех- ники «_27_» __октября__ 2011 г. Зав. кафедрой доктор технических наук, профессор ___________ Н.Г. Марков Председатель учебно-методической комиссии ____________ А.Д. Чередов Рецензент Доктор технических наук, профессор заведующий кафедрой автоматизированных систем управления ТУСУРа А.М. Кориков © ФГБОУ ВПО НИ ТПУ, 2012 © Авторы, 2012 © Оформление. Издательство Томского политехнического университета, 2012 2 ВВЕДЕНИЕ В настоящее время в обработке цифровых изображений широко используются спектральные преобразования и методы искусственного интеллекта. В первой части данного учебно-методического пособия рассматриваются базовые алгоритмы обра- ботки изображений. В разделе 1 рассматриваются наиболее распространенные цве- товые модели, приведены формулы перехода из одной модели в другую. Во втором разделе описаны спектральные преобразования: дискретное прео

Recently converted files (publicly available):